导读 腹主动脉钙化(AAC)是一种可以在腹主动脉壁内形成的钙化，可以预测您患心脏病和中风等心血管疾病的风险。它还可以预测您跌倒、骨折和晚年痴
腹主动脉钙化(AAC)是一种可以在腹主动脉壁内形成的钙化，可以预测您患心脏病和中风等心血管疾病的风险。它还可以预测您跌倒、骨折和晚年痴呆的风险。
方便的是，常见的骨密度机扫描用于检测骨质疏松症，也可以检测AAC。
然而，需要训练有素的专家读者来分析图像，这个过程每张图像可能需要 5 到 15 分钟。
但来自埃迪斯科文大学 (ECU) 理学院和医学与健康科学学院的研究人员合作开发了软件，可以更快地分析扫描结果：一天大约可分析 60,000 张图像。“通过骨密度机器衍生的侧脊柱图像进行腹主动脉钙化评估的机器学习”发表在eBioMedicine 上。
研究员兼心脏基金会未来领袖研究员 Joshua Lewis 副教授表示，这种效率的显着提高对于 AAC 在研究中的广泛使用以及帮助人们避免在以后的生活中出现健康问题至关重要。
“由于在骨密度测试时可以快速、轻松地获取这些图像和自动评分，这可能会在未来的常规临床实践中为早期心血管疾病检测和疾病监测带来新的方法，”他说。
该结果来自ECU、西澳大学、明尼苏达大学南安普顿分校、曼尼托巴大学、马库斯老龄化研究所和希伯来高级生命哈佛医学院之间的国际合作。真正是多学科的全球努力。
虽然这不是第一个根据这些图像评估 AAC 的算法，但该研究是同类研究中规模最大的，基于最常用的骨密度机模型，并且是第一个使用图像在现实环境中进行测试的算法作为常规骨密度测试的一部分。