导读 注意到美国预防服务工作组 (STF) 对 L 的建议可能会排除一些高益处人群，退伍人波士顿医疗系统的医学博士 Lauren E. Kearney 和同...
注意到美国预防服务工作组 (STF) 对 L 的建议可能会排除一些高益处人群，退伍人波士顿医疗系统的医学博士 Lauren E. Kearney 和同事研究了替代标准是否可以识别这些高益处人群。
使用快速节俭树 (FFT) 算法针对 1997 年至 2014 年国家健康访谈调查 (NHIS) 以及 2014 年至 2018 年 NHIS 和 2022 年行为风险因素监测系统中的人员制定了替代标准，以与 STF 标准进行比较。
最终的替代标准是吸至少 40 年的人和吸量至少为 40 包/年的 60 至 80 岁的人。研究人员发现，根据 STF 和替代标准，被选中参加 L 的人数相似。
在识别高受益人群方面，替代标准比 STF 标准具有更高的灵敏度和特异性(分别为 91% 和 78% 以及 86% 和 84%)。在种族和少数方面，替代标准比 STF 标准具有更高的灵敏度(：83% 和 56%;西班牙裔：95% 和 73%)。
作者写道：“我们发现的 FFT 将带来更有效的筛查，更好地支持&luo;平等管理，平等风险&ruo;的道德原则，并大幅减少种族差异。”