结合人工智能和连接组的力量来预测脑细胞活动

利用神经元连接图和人工智能方法，研究人员现在可以做到他们从未想过的事情：无需对活体大脑进行任何测量即可预测单个神经元的活动。

几十年来，神经科学家在实验室里花费了无数的时间，精心测量活体动物的神经元活动，以弄清大脑如何产生行为。这些实验对大脑的工作原理产生了突破性的见解，但它们只触及了表面，大脑的大部分区域尚未被探索。

现在，研究人员正在利用人工智能和连接组(由脑组织创建的神经元及其连接图)来预测神经元在活体大脑中的作用。他们的论文发表在《自然》杂志上。

研究人员仅使用从果蝇视觉系统连接组中收集的有关神经回路连接的信息以及对该回路应该做什么的猜测，就创建了果蝇视觉系统的人工智能模拟，可以预测回路中每个神经元的活动。

“我们现在有一种计算方法，可以将连接组的测量结果转化为神经活动和大脑功能的预测，而无需首先从难以获取的每个神经元的神经活动测量开始，”Janelia 小组负责人 Srini Turaga 说道，他是这项新研究的资深作者。

来自霍华德休斯医学研究所 Janelia 研究园区和图宾根大学的科学家团队利用连接组构建了苍蝇视觉系统的详细深度机械网络模拟，其中模型中的每个神经元和突触都与大脑中真实的神经元和突触相对应。