导读 奥本大学的研究人员与巴塞尔大学和苏黎世联邦理工学院的科学家合作，在抗击癌症方面取得了进展。该团队由物理系生物物理学副教授 Rafael ...
奥本大学的研究人员与巴塞尔大学和苏黎世联邦理工学院的科学家合作，在抗击癌症方面取得了进展。该团队由物理系生物物理学副教授 Rafael Bernardi 博士领导，开发了一种新方法，将人工智能 (AI) 与分子动力学模拟和网络分析相结合，以增强对 PD-L1 蛋白结合位点的预测。这一突破有望通过识别癌症相关蛋白质中的关键相互作用点来加速个性化癌症治疗的发展。
他们的研究成果发表在《美国化学学会杂志》上，重点研究治疗性蛋白质如何与 PD-L1 相互作用，PD-L1 是一种已知可以帮助癌细胞逃避免疫系统检测的蛋白质。他们的发现可能有助于改进免疫疗法，例如派姆单抗 (Keytruda)，这些疗法已经彻底改变了癌症治疗。
Bernardi 博士表示： “利用计算工具设计蛋白质代表了癌症治疗的下一个前沿。我们将人工智能、分子动力学和网络分析相结合，为癌症患者开发个性化疗法，具有巨大的潜力。”
描绘癌症治疗的未来
癌症治疗的最大挑战之一是准确预测药物可以在哪里与靶蛋白结合。在这种情况下，研究人员专注于 PD-L1，这是一种癌症利用来抑制免疫系统的检查点蛋白。通过阻断 PD-L1，一些现代药物可以释放免疫系统来攻击肿瘤。然而，了解新疗法究竟在哪里靶向 PD-L1 一直是一个长期存在的问题。
Bernardi 博士及其团队开发了一种复杂的方法，将基于 AlphaFold2 的 AI 工具与分子动力学模拟和动态网络分析相结合。他们的方法使他们能够预测和确认 PD-L1 蛋白中对药物相互作用至关重要的关键结合区域。