导读 虽然免疫检查点抑制剂 (ICI) 可以为癌症患者提供挽救生命的治疗，但它们也被发现会引起免疫相关不良事件 (irAE)，这些副作用会不同程度...
虽然免疫检查点抑制剂 (ICI) 可以为癌症患者提供挽救生命的治疗，但它们也被发现会引起免疫相关不良事件 (irAE)，这些副作用会不同程度地影响身体的几乎所有器官。现实世界数据集中 irAE 的频率和严重程度尚不清楚，因此很难有效地整合各机构的病例并深入了解这些患者的最佳管理方法。
由于目前调查 irAE 的方法都是手动的，效率低下，麻省总医院布莱根医院的研究人员采用了预先构建的大型语言模型 (LLM) 来识别与医院环境中 irAE 实例相关的信息。
LLM 识别出最常见的住院 irAE，包括 ICI 诱发的结肠炎、肝炎、肺炎和 ICI 诱发的心肌炎，这些疾病可能致命。将 LLM 与国际疾病分类 (ICD) 代码的表现进行了比较，后者回顾性地识别 irAE，并显示出更高的准确性。
研究结果发表在《临床肿瘤学杂志》上。
“与 ICD 代码相比，LLM 不仅在检测 irAE 方面表现出更高的准确性，而且还能识别出未通过人工裁决发现的额外 irAE 病例，具有出色的特异性/敏感性，并且每张图表仅需 9.53 秒，”通讯作者、麻省总医院癌症中心严重免疫治疗并发症项目主任 Kerry Reynolds 医学博士说。